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AI 编程十字路口: 为什么说 Copilot 模式是创业陷阱?

AI 编程十字路口: 为什么说 Copilot 模式是创业陷阱?

更新时间: 浏览次数: 258

机器之心原创

当整个人工智能行业都在为「如何给程序员打造更快的马」而疯狂投入时,一支特立独行的团队选择「直接去造汽车」。

「大模型的发展,更像一场篮球比赛才刚刚打完第一节。所有人都在用第一节的比分去判断整场比赛的胜负,但我们认为,还有第二、三、四节要打。」蔻町智能(AIGCode)创始人兼 CEO 宿文用这样一个比喻,为当前略显拥挤的 AI 编程赛道,提供了一个不同的观察视角。

自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球以来,AI 编程被普遍认为是大语言模型最快、最确定能实现严肃商业化(PMF)的一个赛道。从 GitHub Copilot 的成功,到科技大厂和创业公司纷纷推出自己的编程助手,行业似乎已经形成一种共识:AI 是程序员的「副驾驶」,其核心价值在于提升代码编写效率。

然而,宿文和他的蔻町智能,正试图证明这是对终局的误判。在与机器之心的最近一次访谈中,宿文拆解了他对 AI 编程的三大「非共识」判断。

非共识一:基座模型仍处「婴幼儿期」

网络结构创新是破局关键

在许多人眼中,大模型的基座之战似乎已尘埃落定。后来者尤其是创业公司,只能在应用层寻找机会。宿文对此的看法截然不同:「我们认为大模型技术,或者说基座模型的发展,还处于婴幼儿时期。」

他指出,现有以 Transformer 为基础的模型架构,在学习机制和知识压缩效率上存在根本性问题。「尽管 MoE 通过专家分工解决了部分计算效率问题,但其专家之间是 “扁平” 且缺乏协作的,整体上仍是一个依靠简单路由机制的 “黑盒”。」

蔻町智能从成立第一天起,就选择自研基座模型。他们的破局点,正是在于对模型网络结构的持续迭代和创新。「我们在 MoE 的基础上,继续向后迭代,最终采用了在推荐搜索领域已经非常成熟的 PLE(Progressive Layered Extraction)架构。」

他解释道,从 MoE 到 MMoE,解决的是专家的解耦问题;再到 PLE,则进一步解决了专家解耦后可能产生的冲突和信息损耗问题,实现了对任务共性与个性的精细化提取。

宿文表示,网络结构创新使他们的模型在知识压缩和长逻辑链条的理解上,具备了与主流模型不同的潜力。

蔻町智能研发的新模型 AIGCoder 架构图,通过解耦的专家模块(De-coupled Experts)改良传统模型,利用多头专家感知注意力(MHEA)负责动态激活专家,定制化门控(CGC)负责精细整合信息,实现了在不增加计算开销的前提下,通过架构创新应对大模型扩展时遇到的瓶颈。

实验数据显示,无论是单个关键模块(左)还是整合后的完整架构(右),AIGCoder(橙色曲线)的训练效率均比基线模型(蓝色曲线)提升超过 1.3 倍。

非共识二:「避开大厂赛道」是个伪命题

在 AI 领域,创业者常常听到一句劝诫——不要做大厂发展道路上的业务,否则会被轻易碾压。

宿文却认为这是个伪命题。「如果真的是一件大事,为什么大厂会不做?更精准的说法应该是,“避免去摘低垂的果实”。」

「真正的护城河,不在于选择一个大厂看不上的 “缝隙市场”,而是在同一个领域里,解决比大厂更复杂、更深入的问题。」

「现在的许多 Coding 产品用工程化的方式集成各种 API,生成一个前端尚可的 Demo,这就是 “低垂的果实”。蔻町智能的策略,是通过底层技术创新,实现真正的 “All-in-one”。」

这种一体化的思路,也体现在宿文对 Agent 发展的看法上。他表示当前行业习惯性地将技术栈划分为 Infra、基座、OS、Agent 等层次,「这很像是对上一代 PC 互联网和移动互联网的技术架构的简单映射,这样 “刻舟求剑” 式的对新技术做定义意义不大。」

他强调,在新范式下,各个技术环节是深度耦合的。「奔着解决问题的角度,我们就把它一体化地解决。在最终效果没有出来之前,过早分工反而不利于提效。」

蔻町智能把 AI for Coding 划分为 L1 到 L5 五个阶段:

L1:类似低代码平台,目前不是主流;

L2:Copilot 产品,辅助程序员,根据提示生成代码,代表产品有 GitHub Copilot、Cursor;

L3:Autopilot 产品,能端到端地完成编程任务,不需要程序员介入;

L4:多端自动协作,让多个协作用户能直接把软件创意变成某个完整的产品;

L5:能够自动迭代,升级为成熟的软件产品。

宿文表示:「目前大部分 AI Coding 产品集中在 L2 阶段,而 AutoCoder 从一开始就定位在 L3。」

从 L2 到 L3,并非简单的量变。「将编程助手做到极致,并不会自然而然地通向端到端软件生成。」两者需要解决的技术问题、优化的方向,基本上没有大的重合:前者(Copilot)优化的是「写代码效率」,核心是上下文理解与精准补全;后者(Autopilot)解决「不写代码」的问题,核心是对复杂业务逻辑的理解、拆解与长逻辑链条的生成。

此外,L2 需要与 IDE(集成开发环节)深度融合,对大厂俩说有天然优势,对创业公司而言,则可能是一条事倍功半的险路。

非共识三:个性化应用市场即将爆发,

新增需求远超存量替代

坚持 L3 不仅是技术上的选择,也是宿文和他的团队对市场未来的判断。尽管行业普遍认同 AI 编程的终极目标在于赋能每一个人,但在实现路径上,由于 AI 技术瓶颈与普通用户相关知识的缺失,主流看法认为,当下最现实的路径,是先辅助程序员,解决存量市场的效率问题。

宿文则认为这恰恰是一种「战略绕行」,因为 L2 无法自然演进到 L3,所以沿着 L2 走,不仅无法抵达终点,更可能错失真正的蓝海——那个被现有开发模式压抑的、由海量个性化需求构成的增量市场。

「新增的需求远远大于存量的替代。程序员不会消失,但一个全新的、数倍于现有规模的市场会爆发。」

「很像是有了滴滴才有了网约车市场,有了美团才有了外卖市场,」他类比说:「以前人们打车、点外卖的大量潜在需求被高昂的成本和复杂的流程所压抑,一旦有了低成本、高效率的供给方式,市场便会迎来爆发式增长。」

在软件开发领域,对于大量的中小企业、创业者,甚至大企业的业务部门而言,都存在被压抑的需求。宿文举例,一个业务部门想为内部开发一套培训系统,传统模式下,从漫长的需求沟通、高昂的开发投入,到最终交付物偏离预期的风险,整个过程动辄数月,且试错成本极高。

蔻町智能希望将这个流程重塑为:「只要上午能明确定义需求,下午就能看到一个可直接上线部署的产品。」

蔻町智能最新发布的端到端软件生成产品 AutoCoder,定位「全球首款前后端一体化的应用与软件完整生成平台」,能够同时生成高度可用的前端、数据库和后端。例如,用户输入「帮我生成一个科技公司官网」,平台不仅生成用户可见的前台页面,也同步生成供企业员工管理网站内容和用户数据的后台系统。

AutoCoder 的受众不仅包括产品经理、设计师等专业人士(Prosumer),更涵盖了大量非技术背景的个人从业者、小型企业主(如咖啡店、健身房)、初创团队的非技术创始人等。这些人有明确的数字化需求,但被传统开发的高门槛挡在门外。

宿文引用了一个数据:海外一家类似理念的公司,其产品的月度访问量,在短时间内已经达到了发展近 20 年的 GitHub 的十分之一,并且 GitHub 的数据本身并未下滑。这意味着一个新的、增量用户的市场正在被激发。

当然,L3 这条路最直接的质疑就是——端到端生成的软件出了 Bug 怎么办?宿文的回应是:

「与其花费数小时去寻找一个 Bug,为什么不花几分钟重新生成一个正确的版本呢?」随着软件生成的边际成本趋近于零,迭代和试错的自由度将被前所未有地释放。

结语

自研基座模型,选择更难的端到端路径,瞄准被压抑的增量需求——这三个非共识但逻辑自洽的判断,构成了蔻町智能的核心战略和发展路径。

当然,选择一条少有人走的路,必然伴随着质疑和不确定性。正如汽车在诞生之初,远没有马车跑得快,甚至开几公里就散架。蔻町智能的「汽车」能否在性能、稳定性和可靠性上,快速迭代到可以与成熟的「马车体系」相抗衡甚至超越的阶段,仍需时间和市场的检验。

但毫无疑问,这场关于 AI 编程的篮球赛才刚刚开始。一个挑战者已经选择用自己的方式,去打一场完全不同的比赛。从用户的角度,我们也乐于期待一个软件创造权力被彻底平权的未来。

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赣州市(南康区、🕔章贡区、👉赣县区、🤓信丰县、大余县、上犹县、🐒崇义县、安远县、🦌龙南县、🚬定南县、全南县、宁都县、👧于都县、兴国县、💖会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)




绍兴市(越城、柯桥、上虞)




杭州市(临安、✍️上城、下城、💢江干、拱野、👆西湖、滨江、余杭)




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湖州市(南湖、秀洲)




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贵州省安顺市(西秀区、👇平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🍰关岭布依族苗族自治县、🌥紫云苗族布依族自治县、🉑安顺市、开阳县)




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东莞市(莞城、🍝南城、😩万江、东城,石碣、♋️石龙、🍔‍茶山、⚱️石排、🤩企石、横沥、桥头、谢岗、🍳东坑、🍂常平、💞寮步、🌏大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🦜长安、🉑惠东、👊厚街、🥮沙田、道窖、洪梅、🎣麻涌、⚡️中堂、🌻高步、✅樟木头、㊙️大岭山、🧐望牛墩)




通辽市(科尔沁区、🕧扎鲁特旗、🍛开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🍈科尔沁左翼中旗、🥧库伦旗、科尔沁左翼后旗、⚜️奈曼旗)




桂林市(秀峰区、🦁️象山区、七星区、雁山区、🍌临桂区、⛈阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🧑荔浦市、灵川县、全州县、✍️永福县、🐋龙胜各族自治县、🍮恭城瑶族自治县):🦠




嘉兴市(海宁市、😍市辖区、🌒秀洲区、💟平湖市、💹桐乡市、南湖区、☯️嘉善县、海盐县)




常熟市(方塔管理区、☯️虹桥管理区、琴湖管理区、🐖兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、♏️宿城区、👨湖滨新区、洋河新区。)




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常州市(天宁、🆔钟楼、新北、武进、日照坛)




郑州市(中原、二七、管城、日照水、🍄上街、惠济)




中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🧐市辖区)




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美联储,重磅来袭!降息传出大消息  重磅数据或将扰动美联储降息前景。  在美联储重启降息后,美股三大指数本周集体创出历史新高。根据日程安排,美联储最青睐的通胀指标——美国8月核心PCE物价指数将于9月26日发布。另外,美联储官员们也将于下周密集发声,或将释放后续货币政策走向的信号

发布于:北京市
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